大數(shù)據(jù)分析如何權(quán)衡存儲系統(tǒng)

2013-11-04 10:49 作者：ly 瀏覽量：

　　數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代通過IT創(chuàng)造價值的“種子”。在大數(shù)據(jù)分析的四個重要環(huán)節(jié)中——數(shù)據(jù)采集和存儲、數(shù)據(jù)清理和整合、數(shù)據(jù)分析、分析呈現(xiàn)——滿足大數(shù)據(jù)演進過程中對容量、性能和業(yè)務連續(xù)性的需求，提升資源利用率降低存儲開支，不僅能保護好大數(shù)據(jù)這個“種子”，也是選擇大數(shù)據(jù)存儲的重要考慮因素。

　　提高桌面虛擬化的性能、提高OLAP性能需求、滿足業(yè)務關(guān)鍵應用性能和低延遲要求、提高虛機密度應用性能等。服務器維護，而桌面虛擬化、OLAP高要求、業(yè)務關(guān)鍵應用、低延遲以及高虛擬機密度也正是大數(shù)據(jù)時代的典型特點。

　　接下來，針對大數(shù)據(jù)分析的重要一環(huán)—存儲，中橋?qū)⒔Y(jié)合市場熱門的存儲技術(shù)如閃存、固態(tài)盤等，來從存儲性能、數(shù)據(jù)保護等角度進行分析。

　　高可擴展性可以確保企業(yè)的IT能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長和性能需求進行擴展，以滿足海量數(shù)據(jù)的存儲和處理需求;高可用性則能夠保證大數(shù)據(jù)分析過程的平穩(wěn)、無間斷運行，確保了業(yè)務連續(xù)性;高并行處理能力則能夠確保在大數(shù)據(jù)處理過程中同時進行更多數(shù)據(jù)的處理，高效地完成數(shù)據(jù)分析，從而將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務決策，加快產(chǎn)品或技術(shù)的面市周期。此外，低延遲、自動分層存儲以及10GbE支持等也是用戶評估大數(shù)據(jù)存儲的重要考核因素。

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