在“數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為主流”(Analytics Goes Mainstream)一文中,我對目前以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的決策模式得以如此廣泛應(yīng)用的原因進行了解釋。或許除了其應(yīng)用范圍外,同樣令人感興趣的還有這股數(shù)據(jù)分析技術(shù)熱情背后的許多交叉因素。或許存在諸多其他因素,但我這里想介紹以下九個因素。(網(wǎng)絡(luò)外包公司)
1.全面質(zhì)量管理(Total Quality Management,簡稱TQM)和六西格瑪管理計劃(six-sigma program)培養(yǎng)出一代重視嚴(yán)格運用數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理。六西格瑪計劃遭到濫用和曲解是毫無疑問的事實,但是我認(rèn)為,以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的決策方式所帶來的成功,極大影響了現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部對高等統(tǒng)計式數(shù)據(jù)分析更為廣泛的興趣。
2. 數(shù)量金融學(xué)將運籌學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、供應(yīng)鏈管理學(xué)及其他領(lǐng)域的一些理念用于解決貨幣及市場問題。經(jīng)過一些轉(zhuǎn)變,許多數(shù)據(jù)密集型技術(shù),比如投資組合理論,現(xiàn)在正從形式上的金融學(xué)科轉(zhuǎn)化成日常管理的工具。
3. 正如Google公司CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)今年8月談到的,現(xiàn)在我們兩天內(nèi)所產(chǎn)生的信息量就相當(dāng)于人類自有文字記載以來至2003年的總和。顯然,這個統(tǒng)計是以比特(bit)為計量單位的,而且Google的這一估計會由于高清視頻的劇增而有所偏頗,但是這個總體觀點是正確的:人們及各類組織目前產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度遠(yuǎn)超過任何人類或程序可以收集、消化或做出反應(yīng)行動的速度。手機作為傳感及通訊的平臺作出了巨大貢獻,企業(yè)應(yīng)用及圖像生成系統(tǒng)同樣功不可沒。現(xiàn)在,世界上有更多的領(lǐng)域以日益標(biāo)準(zhǔn)化的方式裝備起各類數(shù)據(jù)儀器,其規(guī)模遠(yuǎn)超以往任何時候:Facebook的狀態(tài)更新、全球定位系統(tǒng)(GPS)、ZigBee無線通訊技術(shù)及其他“物聯(lián)網(wǎng)”(Internet of things)技術(shù),以及運用于越來越多的產(chǎn)品上的條形碼及RFID電子標(biāo)簽技術(shù)等等,這些只是其中的一部分。
4. 正當(dāng)我們?nèi)祟愖鳛橐粋€物種,產(chǎn)生以往任何時候都遠(yuǎn)遠(yuǎn)要多的數(shù)據(jù)的時候,摩爾定律(Moore's Law)及其一些推論(比如有關(guān)硬盤驅(qū)動器的克來德法則)正為我們創(chuàng)建起一個計算構(gòu)架,使數(shù)據(jù)處理的成本效益可以比以往任何時候都高。當(dāng)然,這些數(shù)據(jù)處理過程還會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù),加劇了數(shù)據(jù)過量的問題。
5. 繼推行業(yè)務(wù)流程重組/企業(yè)資源計劃(BPR/ERP)、互聯(lián)網(wǎng)泡沫以及將服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)作為一個業(yè)務(wù)發(fā)展主題的努力基本失敗之后,供應(yīng)商們目前正主推數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以用來銷售服務(wù)、硬件和軟件;可以用于每個垂直細(xì)分市場;適用于各種企業(yè)規(guī)模;而且與其他宏觀層面的發(fā)展動向相連:智能電網(wǎng)(smart grids)、碳足跡、醫(yī)療成本控制、電子政務(wù)、市場營銷效率、精益制造(lean manufacturing)等等。總之,許多供應(yīng)商有充分的理由在其市場進入策略中重視數(shù)據(jù)分析。許多完成的投資交易增強了這個著重數(shù)據(jù)分析的承諾:SAP公司對Business Objects公司的收購是其歷來規(guī)模最大的一次并購交易,而IBM、甲骨文(Oracle)、微軟及Google公司都已在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域花費了數(shù)十億美元收購相關(guān)企業(yè)。(辦公設(shè)備維護)
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